1. Requerimientos del Open Data
Es necesario cumplir con el requisito de haber sido evaluados o certificados para garantizar su calidad.
2. Concepto de Open Insurance
Es la aplicación del modelo de datos abiertos al campo asegurador, facilitando el acceso y la compartición de información relacionada con procesos y servicios de seguros.
3. Data Mining: Definición y Medidas
Los datos pueden ser analizados y procesados mediante algoritmos y técnicas estadísticas, incluso cruzándose con otros datos para extraer tendencias e información útil que ayuda a empresas y administraciones a la toma de decisiones más ágiles y eficientes.
4. Metadatos: Definición y Ejemplo
Son datos sobre datos, utilizados para describir otros datos. Ejemplo: La marca de un teléfono móvil (como Samsung) es un metadato que describe el modelo de smartphone.
5. Ley de Moore (1965)
Establece que disponemos de mayores capacidades de computación a menor coste gracias a los avances tecnológicos en la fabricación de transistores, permitiendo aumentar su número por unidad de superficie en chips y microchips.
6. Definición de Byte
Es la unidad mínima de almacenamiento empleada en informática y se compone de ocho bits.
7. Unidades de Almacenamiento: Kilobyte y Gigabyte
- Kilobyte: 1024 bytes.
- Gigabyte: 1024 elevado a tres bytes.
8. Almacenamiento en Tarjetas SD y USB
Suelen medirse en gigabytes.
9. Capacidad de Discos Duros Mecánicos
Se miden habitualmente en terabytes.
10. Definición de Bit
El bit es la unidad mínima de información empleada en informática (código binario) y representa un dígito del sistema de numeración binario.
11. Datos Estructurados
Están ordenados en base a un formato bien definido (como Excel), lo que facilita su gestión y permite su procesamiento automatizado mediante máquinas.
12. Atributos del Big Data
Tres primeras «uves» del Big Data
- Volumen
- Velocidad
- Variedad
Cinco atributos característicos
- Volumen: Cantidad de datos generados por unidad de tiempo.
- Variedad: Los datos pueden ser digitales, analógicos, numéricos, etc.
- Velocidad: Ritmo al que fluyen y se procesan los datos.
- Validez: Los datos deben ser correctos y estar libres de riesgos.
- Valor: De los datos deben obtenerse patrones o pautas de comportamiento.
13. Datos Personales y Consentimiento
Son aquellos que permiten identificar a una persona física de forma directa o indirecta (ej. DNI, fecha de nacimiento). La protección de estos datos es un derecho fundamental reconocido en la Constitución Española.
14. Computación en la Nube
- No es necesario instalar aplicaciones localmente.
- Reducción de costes operativos.
15. Robótica en la Fábrica Actual
- Libera a los trabajadores de tareas repetitivas.
- Interacción con humanos asumiendo tareas de mayor riesgo.
16. Inteligencia Artificial
Ejemplos: asistentes de voz y modelos de predicción climática. La rama de la IA se denomina en inglés Machine Learning.
17. Internet de las Cosas (IoT)
Productos inteligentes que incorporan componentes electrónicos, disponen de software y están conectados a Internet.
18. Wearables
Aparatos que se incorporan en alguna parte del cuerpo y están conectados inalámbricamente a Internet (ej. relojes inteligentes, zapatillas con GPS).
19. Smart Contracts
Contratos escritos con lenguaje de programación basados en tecnología blockchain, facilitando la aparición de seguros paramétricos.
20. Ciberseguridad
Medidas: contraseñas seguras, instalación de antivirus y actualización de software. En el sector seguros, tiene una doble dimensión: es un riesgo que debe mitigarse y una oportunidad de negocio mediante seguros de protección digital.
21. Herramientas TIC en el Negocio
Aplicables en procesos como la comunicación interna y la suscripción de pólizas.
22. Estadística: Medidas de Dispersión
- Utilidad: Permiten saber cómo se distribuyen los valores en torno a los valores centrales.
- Rango y Concentración: Son conceptos inversamente relacionados.
- Varianza: Su inconveniente es que no se expresa en las mismas unidades que los datos originales al elevar las desviaciones al cuadrado.
- Puntuaciones Típicas: Medidas abstractas sin dimensión que permiten comparar puntuaciones entre distintas distribuciones.