Dominio de Prompts y Modelos de IA: Conceptos Clave para Estudiantes


1.

Eres un/a estudiante de CFGS preparando un examen, no sabes qué es un agente IA y decides preguntarle a un chat IA. Para obtener la mejor respuesta posible para tu caso, escribe:

a) Un prompt del sistema.

Respuesta:


Un prompt del sistema define el rol y comportamiento que debe seguir la IA durante la conversación.

Ejemplo: Eres un asistente experto en inteligencia artificial especializado en explicar conceptos a estudiantes de CFGS.
Debes responder de forma clara, estructurada y con ejemplos sencillos, utilizando un lenguaje fácil de entender para principiantes.


b) Un prompt como “¿qué es un agente IA?” con formato y extensión de la respuesta, audiencia y contexto.

Respuesta:


Soy estudiante de CFGS y estoy preparando un examen de inteligencia artificial. Explica qué es un agente de IA de forma clara para estudiantes principiantes. La respuesta debe tener entre 120 y 150 palabras, incluir una definición clara, sus carácterísticas principales y un ejemplo práctico, y estar organizada en dos o tres párrafos con lenguaje sencillo.


2.

Imagina que tienes acceso al documento confidencial de un competidor en el que se explican sus planes de expansión comercial. Quieres saber la lista de las ciudades en las que van a abrir nuevas tiendas.

a) Explica qué tipo de prompt se usaría para obtener esta información.

Respuesta:


Se utilizaría un prompt de extracción de información (information extraction).

Este tipo de prompt se utiliza para analizar un documento y extraer datos específicos que aparecen dentro del texto. En este caso, el objetivo sería identificar y obtener las ciudades donde el competidor planea abrir nuevas tiendas a partir del documento proporcionado.


b) ¿Qué contexto, como mínimo, tienes que aportar al prompt?

Respuesta:


El contexto mínimo que se debe aportar es:

  • El documento o fragmento del documento donde aparece la información.

  • La tarea específica que debe realizar la IA (extraer las ciudades).

  • El formato en el que se quiere la respuesta


Ejemplo de prompt:

A partir del siguiente documento sobre el plan de expansión comercial de la empresa, identifica y extrae las ciudades donde se abrirán nuevas tiendas y devuélvelas en una lista ordenada.


3.

Explica la diferencia entre un prompt de preguntas y respuestas abiertas y un prompt de preguntas y respuestas cerradas.

Respuesta:


Un prompt de preguntas abiertas permite respuestas amplias y explicativas. El modelo puede desarrollar ideas, explicar conceptos y aportar ejemplos. No existe una única respuesta correcta.

Ejemplo: Explica qué es un agente de inteligencia artificial y cómo se utiliza en las empresas.

Un prompt de preguntas cerradas solicita respuestas concretas y limitadas, normalmente sí/no, opciones o datos específicos.
La respuesta suele ser breve y directa.

Ejemplo: ¿Un agente de IA puede tomar decisiones de forma autónoma?

En resumen, las preguntas abiertas buscan explicaciones detalladas y las cerradas buscan información concreta.

4.

Explica qué es un modelo multimodal de IA y cómo se aplica al audio y el vídeo generados por IA

Respuesta:


Un modelo multimodal de inteligencia artificial es un modelo capaz de procesar, comprender y generar diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, audio o vídeo.

Esto permite que la IA combine información de diferentes formatos y ofrezca respuestas más completas.

En el caso del audio, estos modelos pueden convertir voz en texto, analizar grabaciones o generar voz sintética a partir de texto.

En el caso del vídeo, pueden analizar imágenes y sonido al mismo tiempo, generar descripciones automáticas del contenido o incluso crear vídeos a partir de instrucciones de texto.

Gracias a esto, los modelos multimodales permiten desarrollar aplicaciones avanzadas como asistentes virtuales, subtitulado automático o generación de contenido multimedia.


5. A) Explica qué credenciales MCP necesitará el primer agente

Respuesta:


El primer agente necesitará credenciales MCP para acceder a los sistemas implicados en el proceso.

Concretamente necesitará:

  • Credenciales de acceso al ERP del taller, con permisos de lectura para consultar los pedidos de recambios pendientes y permisos de escritura para actualizar la planificación.

  • Credenciales de acceso a los ERP o APIs de los proveedores, para consultar la fecha prevista de envío de cada recambio.

  • Permisos de integración entre sistemas, para poder intercambiar información entre el ERP del taller y los sistemas de los proveedores.

Estas credenciales permiten que el agente pueda consultar, procesar y actualizar la información automáticamente.

b) Explica qué debería hacer el segundo agente para completar su misión.

Respuesta:


El segundo agente debe encargarse de monitorizar la planificación de recambios y generar alertas.

Sus tareas serían:,


Consultar periódicamente la planificación en el ERP del taller.Revisar las fechas previstas de llegada de los recambios.,Detectar si algún recambio tiene prevista su llegada al día siguiente.
,Generar una notificación automática.

Enviar un SMS al gerente del taller informando del recambio y del proveedor.

Ejemplo de mensaje:


“El recambio [nombre] del proveedor [nombre] está previsto que llegue mañana.”

Este agente permite mejorar la organización del taller y anticipar la recepción de piezas.

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