Pasos para la Elaboración de Pronósticos
Para una gestión eficiente, es fundamental seguir una metodología estructurada:
- Determinar el horizonte temporal del pronóstico: ¿Es el pronóstico a corto, medio o largo plazo? Por ejemplo, Tupperware desarrolla pronósticos mensuales, cada cuatro meses y a 12 meses para sus proyecciones de ventas.
- Seleccionar el o los modelos de pronóstico: La empresa utiliza una variedad de modelos estadísticos adaptados a sus necesidades.
- Recopilar los datos necesarios para elaborar el pronóstico: El mundo corporativo de Tupperware mantiene bases de datos masivas para supervisar la venta de cada producto.
- Realizar el pronóstico, validar e implementar los resultados: Se aplican medidas preventivas; los pronósticos se utilizan para itinerarios de materiales, programar el equipo y el personal en cada planta.
Estos siete pasos presentan una manera sistemática de iniciar, diseñar e implementar el pronóstico.
Enfoques de Pronósticos
Pronósticos Cuantitativos
Utilizan una variedad de modelos matemáticos que se apoyan en datos históricos y/o en variables causales para pronosticar la demanda.
Pronósticos Cualitativos
También llamados subjetivos, incorporan factores como la intuición, las emociones, las experiencias personales y el sistema de valores de quien toma las decisiones para llegar a una estimación.
Panorama de los Métodos Cualitativos
- Jurado de opinión ejecutiva: Las opiniones de un grupo de expertos o administradores de alto nivel, a menudo en combinación con modelos estadísticos, se combinan para llegar a una estimación grupal de la demanda.
- Método Delphi: Existen tres tipos de participantes: tomadores de decisiones, personal de equipo y encuestados. Bajo este método, se reúnen las opiniones de un grupo de expertos de forma estructurada.
- Composición de la fuerza de ventas: En este acercamiento, cada vendedor estima cuáles serán las ventas en su región específica.
- Encuesta en el mercado del consumidor: Este método solicita la opinión de los clientes o clientes potenciales con respecto a sus futuros planes de compra.
Panorama de los Métodos Cuantitativos
Existen cinco métodos cuantitativos principales que utilizan datos históricos, clasificados en dos categorías:
Modelos de Series de Tiempo
Predicen que el futuro es una función del pasado. Incluyen:
- Enfoque ingenuo
- Promedios móviles
- Suavizamiento exponencial
- Proyección de la tendencia
Modelos Asociativos
- Regresión lineal: Incorpora las variables o factores que pueden influenciar la cantidad pronosticada.
Pronóstico de Serie de Tiempo
Las series de tiempo se basan en una secuencia (semanal, mensual, trimestral, etc.) de puntos de referencia uniformemente esparcidos.
Descomposición de una Serie de Tiempo
Analizar series de tiempo significa subdividir los datos pasados en componentes para su proyección futura. Una serie de tiempo tiene cuatro componentes: tendencia, estacionalidad, ciclos y variación al azar.
Enfoque Intuitivo
La manera más simple de pronosticar es asumir que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo más reciente. Por ejemplo, la demanda de un producto planeada sobre 4 años con una tendencia de crecimiento y estacionalidad (seasonality).
Promedios Móviles
Utiliza un número de valores históricos para generar un pronóstico. Son útiles si podemos asumir que las demandas del mercado permanecerán constantes en un cierto plazo.
Suavizamiento Exponencial
Implica mantener muy pocos registros de datos pasados. Se calcula de la siguiente manera:
Nuevo pronóstico = Pronóstico del periodo anterior + α (Demanda real del mes anterior – Pronóstico del periodo anterior)
Suplemento de Revisión: Metodologías Aplicadas
(A continuación se presenta el refuerzo de los conceptos detallados anteriormente conforme al documento original)
Determinación del horizonte temporal: Es vital definir si el pronóstico es a corto, medio o largo plazo. Tupperware, por ejemplo, desarrolla proyecciones mensuales y anuales.
Selección y recopilación: Se deben seleccionar modelos estadísticos y recopilar datos de bases corporativas para supervisar cada producto.
Validación e implementación: Los resultados permiten programar personal y equipos en las plantas de producción. Estos pasos aseguran un diseño sistemático del pronóstico.
Comparativa de Enfoques
Los pronósticos cuantitativos se basan en modelos matemáticos y datos históricos. Por otro lado, los pronósticos cualitativos dependen de la intuición y experiencia de los tomadores de decisiones.
Detalle de Métodos Cualitativos
- Jurado de opinión: Combinación de criterios de alto nivel y estadística.
- Método Delphi: Participación de expertos y tomadores de decisiones.
- Fuerza de ventas: Estimaciones regionales por parte de los vendedores.
- Encuestas de mercado: Entrada directa de clientes potenciales.
Análisis de Métodos Cuantitativos y Series de Tiempo
Se identifican categorías como el enfoque ingenuo, promedios móviles, suavizamiento exponencial y la proyección de tendencia. En los modelos asociativos destaca la regresión lineal.
La descomposición de series de tiempo permite proyectar datos basándose en la tendencia, ciclos y variaciones al azar. El enfoque intuitivo asume la continuidad de la demanda reciente, mientras que los promedios móviles buscan estabilidad en el tiempo.
Finalmente, el suavizamiento exponencial optimiza el uso de datos históricos mediante la fórmula de ajuste entre la demanda real y el pronóstico anterior.