Normalización de Bases de Datos y Lenguaje SQL: Conceptos Fundamentales

Normalización de Bases de Datos

La normalización de bases de datos es un proceso que consiste en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional, con el objeto de minimizar la redundancia de datos y facilitar su gestión posterior.

Las bases de datos relacionales se normalizan para:

Evitar la redundancia de los datos.
Proteger la integridad de los datos.
Facilitar el acceso e interpretación de los datos.
Optimizar el espacio de almacenamiento.

Formas Normales

Primera Forma Normal (1FN): Elimine los grupos repetidos de las tablas individuales. Cree una tabla independiente para cada conjunto de datos relacionados e identifique cada conjunto con una clave principal.
Segunda Forma Normal (2FN): Una relación está en 2FN si está en 1FN y los atributos que no forman parte de ninguna clave dependen de forma completa de la clave principal (no existen dependencias parciales).
Tercera Forma Normal (3FN): La tabla se encuentra en 3FN si es 2FN y no existe ninguna dependencia transitiva en los atributos que no son clave.

Conceptos Clave

Dependencia funcional: Relación donde un atributo B depende funcionalmente de A.
Dependencia transitiva: Si Y depende funcionalmente de X y Z depende de Y, entonces Z depende transitivamente de X.

Introducción a SQL y SGBD

Un SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos) es el software que permite administrar bases de datos (ejemplos: MySQL, MySQL Workbench, SQL Server).

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Los tipos de datos comunes incluyen int, float y varchar().

Tipos de Comandos

DDL (Lenguaje de Definición de Datos): Incluye comandos como CREATE y DROP.
DML (Lenguaje de Manipulación de Datos): Incluye comandos como INSERT y SELECT.

Comandos de Manipulación

INSERT: Permite insertar datos en una tabla. Ejemplo: INSERT INTO nombre_tabla... (los valores varchar deben ir entre comillas simples, ej: ‘Victor’).
SELECT: Permite realizar consultas. El asterisco (*) selecciona todas las columnas. Se pueden especificar columnas concretas: SELECT columna1, columna2 FROM nombre_tabla.
WHERE: Cláusula utilizada para filtrar registros que cumplen una condición específica.
UPDATE: Modifica valores existentes. Sintaxis: UPDATE nombre_tabla SET columna1 = valor1 WHERE columna3 = valor3.
DELETE: Borra registros específicos de una tabla.
TRUNCATE: Elimina todos los datos de una tabla, dejándola vacía.
DROP: Borra de forma permanente una tabla (DROP TABLE) o una base de datos (DROP DATABASE).

Cláusulas y Operadores

ORDER BY: Especifica el orden de los datos.
GROUP BY / HAVING: Agrupa datos y establece condiciones sobre ellos.
Operadores Lógicos: AND (todas verdaderas), OR (al menos una verdadera), NOT (invierte la condición).
Operadores Relacionales: <, >, >=, <=, =, <> (distinto).
Operadores Especiales: BETWEEN (rango), LIKE (comparación con modelo), IN (lista de valores), DISTINCT (elimina duplicados).

Funciones de Agregación

AVG: Promedio de valores.
COUNT: Número de registros.
SUM: Suma de valores.
MAX: Valor más alto.
MIN: Valor más bajo.