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Fundamentos de la Ciencia de Datos y Estrategias de Inteligencia de Negocios

Entrada publicada en Informática y etiquetada Big Data data warehouse ETL Machine Learning Minería de Datos Toma de decisiones el por .

Conceptos Fundamentales de DatosDatos: Representan números, estadísticas y Big Data (grandes volúmenes de datos).Machine Learning y Deep LearningMachine Learning: Consiste en enseñarle a una máquina lo que debe hacer como si fuera un humano.Deep Learning (Big Learning): Se refiere al aprendizaje profundo mediante un algoritmo muy específico.Minería de DatosLa minería de datos tiene como objetivo […]

Fundamentos de Visión Artificial: Clasificación de Imágenes y Deep Learning

Entrada publicada en Informática y etiquetada CNN Computer Vision Deep Learning Machine Learning Procesamiento de Imágenes redes neuronales el por .

Problemas del Enfoque Píxel a PíxelEl procesamiento píxel a píxel presenta desafíos significativos en la visión artificial:Falta de Contexto Global: El clasificador no puede ver el objeto completo ni su entorno.Solución (Enfoque de Objeto): Clasificaría la forma del objeto, no solo el color de un píxel individual.Ruido y Variación de Color: Este enfoque es muy […]

Conceptos Esenciales en Modelos Predictivos y Optimización de Machine Learning

Entrada publicada en Informática y etiquetada algoritmos de clasificación evaluación de modelos Inteligencia artificial Machine Learning modelos predictivos redes neuronales el por .

Métricas de Desempeño en Modelos PredictivosLas medidas de desempeño cuantifican la precisión de las predicciones, utilizando comúnmente la matriz de confusión. A continuación, se detallan las principales:Accuracy: Mide la proporción total de predicciones correctas (Verdaderos Positivos y Verdaderos Negativos sobre el total de observaciones). Sin embargo, no distingue entre tipos de aciertos y puede ofrecer […]

Conceptos Clave en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos

Entrada publicada en Informática y etiquetada Aprendizaje Automático ciencia de datos data science Machine Learning modelado predictivo el por .

Etapas de un Proyecto de Ciencia de DatosUn proyecto de Ciencia de Datos se estructura en varias fases clave para asegurar su éxito:Business Understanding (Comprensión del Negocio): Entender el problema de negocio que se quiere abordar y diseñar una solución basada en el análisis de datos.Data Understanding (Comprensión de los Datos): Entender las diferentes fuentes […]

Introducción al Big Data, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning

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Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD)Funcionalidades:Gestión de almacenamiento de datos.Gestión de integridad de datos.Gestión de usuarios.Gestión de acceso concurrente.Gestión de recuperación de datos.Gestión de transacciones.Bases de Datos RelacionalesConjunto de una o más tablas estructuradas en registros (filas) y atributos (columnas).Ventajas:Provee herramientas para evitar duplicados.Garantiza integridad referencial.Favorece la normalización.Más utilizado en la industria.Inconvenientes: