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Fundamentos de la Ciencia de Datos y Estrategias de Inteligencia de Negocios

Conceptos Fundamentales de DatosDatos: Representan números, estadísticas y Big Data (grandes volúmenes de datos).Machine Learning y Deep LearningMachine Learning: Consiste en enseñarle a una máquina lo que debe hacer como si fuera un humano.Deep Learning (Big Learning): Se refiere al aprendizaje profundo mediante un algoritmo muy específico.Minería de DatosLa minería de datos tiene como objetivo […]


Inteligencia de negocios: beneficios, conceptos y herramientas clave

¿Qué es BI?BI (Business Intelligence): conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas en la creación y administración de información que permiten tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.BeneficiosAumenta la calidad e integridad de la información para la toma de decisiones.Mejora la accesibilidad de la información.Facilita la modelación y remodelación de los datos.Habilita […]


Conceptos Fundamentales en Minería de Datos y Aprendizaje Automático

Tratamiento de Variables y EscalasNivel de Satisfacción (1-5): Dado que la regresión logística trabaja con variables numéricas, se podrían codificar los niveles de satisfacción usando valores del 1 al 5 como variables ordinales.Desbalanceo de Clases en ClasificaciónEl desbalanceo de clases ocurre cuando existen muchos más ejemplos de una clase que de otra, lo que provoca […]


Extracción de Conocimiento: Fundamentos de Minería de Datos y el Proceso KDD

Introducción al Descubrimiento de Conocimiento y Minería de DatosEl descubrimiento de conocimiento en bases de datos, conocido actualmente como minería de datos, es una disciplina que ha crecido enormemente en los últimos años. Las organizaciones han comprendido que los grandes volúmenes de datos que residen en sus sistemas pueden ser analizados y explotados para obtener […]