Dinámicas del Crecimiento Económico: Casos Globales y Modelos Teóricos Fundamentales

Crecimiento Chino (fefi)

Entre 1978 y 2023, China protagonizó el proceso de crecimiento económico más grande y rápido de la historia. Durante más de cuatro décadas, creció a tasas cercanas al 9–10% anual, multiplicó su PIB más de 40 veces y sacó a más de 800 millones de personas de la pobreza. En ese período, pasó de ser una economía agrícola y pobre a convertirse en la segunda economía mundial y el mayor exportador global.

A fines de los años setenta, el ingreso per cápita era muy bajo, la mayoría de la población trabajaba en la agricultura y la pobreza extrema era generalizada; hacia 2023, el ingreso per cápita aumentó fuertemente, la participación agrícola cayó de forma marcada y la pobreza extrema fue erradicada.

El Modelo de Planificación Central y sus Reformas

Antes de las reformas, China funcionaba bajo una economía planificada centralmente, con empresas estatales dominando la producción, agricultura colectivizada, precios y cantidades fijados por el Estado, restricciones a la movilidad laboral mediante el sistema hukou y una economía cerrada al comercio exterior. Este modelo generó baja productividad, estancamiento económico y pobreza masiva. Durante la era maoísta se produjeron episodios críticos como el Gran Salto Adelante y la Revolución Cultural, que provocaron colapsos productivos, hambrunas y destrucción del capital humano. Tras la muerte de Mao, se reconoció que el modelo no funcionaba.

El cambio comenzó en 1978 con Deng Xiaoping, quien impulsó un enfoque pragmático basado en reformas graduales y experimentales. En lugar de una liberalización abrupta, China aplicó reformas parciales que se probaban a pequeña escala y se expandían si resultaban exitosas, lo que permitió introducir incentivos de mercado sin provocar un colapso de la producción.

Etapas de la Transformación Económica

Sector Rural: Las primeras reformas se concentraron en el sector rural mediante el Sistema de Responsabilidad Familiar, que eliminó gradualmente las comunas y permitió a las familias vender excedentes, elevando la producción y liberando mano de obra.
Industrialización y Apertura: La industrialización rural se apoyó en empresas locales con lógica de mercado. La apertura externa se dio mediante Zonas Económicas Especiales, que funcionaron como espacios de experimentación para la inversión extranjera.
Reformas Urbanas y OMC: Durante los años noventa se profundizaron las reformas urbanas. La entrada a la OMC en 2001 consolidó la integración comercial e impulsó la inserción de China en las cadenas globales de valor.

En la actualidad, el modelo chino enfrenta límites importantes, como una inversión excesivamente alta en relación al PIB, bajo consumo interno, elevados niveles de deuda, envejecimiento poblacional y costos ambientales. China busca ahora transitar hacia un modelo basado en la innovación y el desarrollo tecnológico.

Crecimiento Uruguayo (felpa)

Uruguay se destaca en el contexto regional como una de las economías más prósperas de América Latina, con el mayor PIB per cápita de la región, que en 2024 alcanzó los 18.109 dólares. Aunque representa una proporción pequeña de la economía mundial, ha mostrado un desempeño sólido frente a sus vecinos. Entre 1960 y 2014, el crecimiento promedio fue de aproximadamente 2,5% anual, explicado por el capital humano, el capital físico y la productividad total de los factores.

Ciclos Económicos y Resiliencia

Uruguay atravesó etapas de bajo crecimiento y crisis profundas, como la crisis de la deuda en 1982 y la crisis bancaria de 2002. Tras esta última, el país experimentó un período excepcional de crecimiento ininterrumpido entre 2003 y 2018, el más largo de su historia económica, consolidándose como un país de ingresos altos en la región.

Desempeño Reciente y Perspectivas

En años recientes, el crecimiento se vio afectado por shocks puntuales:

2023: Una severa sequía impactó negativamente en el sector agropecuario y la generación hidroeléctrica.
2024: La economía mostró una recuperación clara, con un crecimiento superior al 3%, impulsado por el agro, la industria (asociada a una nueva planta de celulosa) y el turismo.
Demanda: El motor principal en 2024 fue la demanda externa neta, con un aumento de exportaciones y mejora del saldo comercial.

De cara a 2025 y 2026, las proyecciones apuntan a un crecimiento moderado (2–2,5%). Los desafíos a largo plazo incluyen la baja productividad y los retos demográficos.

Modelo de Solow: Sin Progreso Tecnológico

Este es un modelo dinámico de equilibrio general que no modela el comportamiento específico de familias y empresas de forma individual, sino agregada. Se basa en dos ecuaciones centrales: la Función de Producción y la Función de Acumulación de Capital.

Supuestos del Modelo

Existe un único bien.
No hay comercio internacional (economía cerrada).
No hay gobierno.
El ahorro de las familias es igual a la inversión de las empresas (S = I).
Todas las empresas acceden a la misma tecnología.
Función de producción: Presenta rendimientos constantes a escala, rendimientos decrecientes en K y L, y cumple las Condiciones de Inada.
Ecuación: Y = F(K, L) = K^α * L^(1−α).
El stock inicial de capital K(0) está dado.
El capital se deprecia a una tasa exponencial δ.

Ecuación Fundamental y Estado Estacionario

La ecuación fundamental en tiempo continuo es: Ḱ = sY − δK. El Estado Estacionario (EE) se alcanza cuando la inversión es igual a la depreciación (Ḱ = 0). Si el ahorro es mayor a la depreciación, el capital k aumenta; de lo contrario, disminuye hasta alcanzar el equilibrio.

Concepto de Progreso Tecnológico

El progreso tecnológico se define como aquello que permite obtener un mayor nivel de producto con los mismos factores de producción. Se clasifica como un bien no rival (puede replicarse) pero excluible (mediante patentes).

Tipos de Neutralidad

Neutralidad de Harrod: Mejora la productividad del trabajo. Y = F(K, AL).
Neutralidad de Solow: Mejora la productividad del capital. Y = F(AK, L).
Neutralidad de Hicks: Afecta a todos los factores por igual. Y = AF(K, L).

Modelo de Solow con Progreso Tecnológico

Se introduce el progreso tecnológico (A) de forma exógena para explicar el crecimiento sostenido. En este modelo, A crece a una tasa constante g_A. La acumulación de capital en términos per cápita se ajusta considerando el crecimiento poblacional (n) y la tecnología.

Hipótesis de Convergencia

Convergencia Absoluta: Los países pobres crecen más rápido que los ricos y todos convergen al mismo nivel de producto por trabajador.
Convergencia Condicional: Los países convergen a la misma tasa de crecimiento solo si comparten características estructurales similares (tasa de ahorro, educación, etc.).

Modelo de Ramsey-Cass-Koopmans

A diferencia de Solow, este modelo endogeneiza la decisión de ahorro mediante la optimización de la utilidad intertemporal de los consumidores. Esto permite determinar un nivel de ahorro óptimo.

Comportamiento y Diagrama de Fases

Consumo: No crecerá si el capital es igual a k*.
Capital: Crecerá si el consumo es menor al nivel necesario para mantener el capital constante.
Punto Silla: El estado estacionario es un punto de equilibrio inestable (punto silla), donde la economía debe situarse en una senda específica para alcanzarlo.

Modelo AK: Crecimiento Endógeno

En el modelo AK, la función de producción es y = Ak. Aquí, el capital no tiene rendimientos marginales decrecientes, lo que permite un crecimiento sostenido y endógeno determinado por los parámetros del modelo (s, A, δ, n).

Diferencias con Solow

No hay convergencia; el crecimiento puede tender a infinito.
La tasa de ahorro afecta permanentemente la tasa de crecimiento de largo plazo.
No es necesario desplazar curvas exógenamente para mantener el crecimiento.

Modelo de Romer: Economía de las Ideas

Paul Romer plantea que las ideas son bienes no rivales que generan externalidades positivas. El crecimiento depende de la cantidad de personas dedicadas a la investigación (L_A) y de la eficiencia en la producción de conocimiento.

Resultados y Críticas

El modelo sugiere que la tasa de crecimiento g_A depende del crecimiento poblacional (n) y de la escala de investigadores. Sin embargo, la evidencia empírica cuestiona el «efecto escala», ya que el aumento masivo de investigadores en el último siglo no se ha traducido en un aumento proporcional de las tasas de crecimiento económico global.