1) Introducción a la estadística y su historia
- Introducción: La estadística es una forma de pensamiento para la resolución de problemas científicos y proporciona instrumentos para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Se entiende como la aplicación de métodos científicos en la recolección, clasificación, análisis e interpretación de datos.
- Historia: Sus raíces se remontan al registro de población en civilizaciones antiguas (egipcios, chinos, griegos, romanos) con fines tributarios y militares. La palabra deriva del latín status (estado político). En el siglo XVII, German Conning fundó la estadística descriptiva. En el siglo XIX, los astrónomos introdujeron la distribución Normal o Gaussiana para describir errores de medición. Surgieron corrientes como el cálculo de probabilidades (Pascal, Bernoulli, Gauss) y la demografía (Süssmilch).
2) Conceptos fundamentales de estadística
- Concepto: Es la aplicación del método científico al análisis de datos numéricos para tomar decisiones racionales. Provee procedimientos para obtener, describir, analizar e interpretar datos para predecir fenómenos cuantitativos.
- Estadística de salud: Conjunto de sistemas de registros continuos (censales y muestrales) requeridos para la administración de los servicios de salud.
- Áreas:
- Estadística Descriptiva: Se ocupa de la reducción de datos, organizándolos y resumiéndolos mediante tablas, gráficos y medidas (frecuencias, tendencia central, dispersión).
- Estadística Inferencial: Permite realizar generalizaciones o inferencias sobre una población a partir del análisis de una muestra representativa.
3) La estadística aplicada a la investigación
- Funciona como auxiliar del método científico, aportando diseños para el tratamiento de datos y permitiendo obtener conclusiones para construir conocimiento científico. Permite a los profesionales de salud apreciar críticamente fenómenos biológicos y sociales, entender trabajos científicos y generar datos de calidad.
4) El método estadístico
Concepto: Se define como un conjunto de procedimientos y normas de trabajo ordenados de forma lógica, a través de los cuales se aplica la teoría estadística. Es la herramienta de trabajo de esta disciplina y tiene un carácter inductivo, ya que sus generalizaciones provienen de la observación de individuos. Su propósito es estudiar y medir fenómenos para describirlos (en intensidad y variabilidad), compararlos y conocer su probabilidad de ocurrencia.
Etapas del método estadístico
I. Etapa de Planificación
Consiste en pensar anticipadamente qué es lo que se desea conocer, determinando los objetivos y los pasos para alcanzar ese conocimiento:
- Definir los objetivos: Establecer claramente qué se busca con el estudio.
- Delimitar la población a estudiar: Identificar el conjunto de unidades sobre las que se realizará la investigación.
- Elección del diseño de investigación: Definir la estrategia metodológica.
- Tipos de estudios epidemiológicos: Seleccionar el modelo de estudio según el caso.
- Determinación de la información a recoger: Precisar qué datos son necesarios.
- Fuentes de datos e información: Identificar de dónde se obtendrán los datos.
- Métodos de recolección: Definir la técnica para captar la información.
- Construcción del formulario: Elaborar el instrumento físico o digital para el registro.
- Hacer un plan de presentación y análisis de la información: Proyectar cómo se organizarán y analizarán los datos.
- Determinación de recursos: Evaluar los medios humanos, materiales y financieros necesarios.
II. Etapa de Ejecución
Comprende la producción de los datos y su procesamiento para comunicar las conclusiones:
- Recolección de Datos: Puesta en marcha de la captación de información.
- Procesamiento de los Datos: Abarca la clasificación de la información, su presentación en tablas y gráficos, el cálculo de medidas de resumen y el análisis final de los resultados.
III. Etapa de Evaluación
- En esta etapa final se realiza una comparación crítica entre lo planeado originalmente y lo realizado de manera efectiva durante el proceso.
5) Usos de la estadística en las ciencias de la salud
- Se distingue según el nivel de observación:
- Individual: Registro de peso, talla, temperatura y evolución de un paciente.
- Pequeños grupos: Evolución de grupos de pacientes o participantes en una investigación.
- Grandes grupos: Registro de hechos vitales, estadísticas demográficas y censos.
6) Usos de la estadística en la salud pública
- Se utiliza para describir el nivel de salud poblacional, diagnosticar problemas comunitarios, determinar prioridades, planificar acciones del sector, identificar necesidades de la población, modificar o crear servicios y evaluar los servicios existentes.
7) El método científico
- Concepto: Conjunto de reglas y procedimientos para tratar problemas y llegar al conocimiento científico abordando lo desconocido.
- Etapas:
- Observación: Apreciación metódica y objetiva de hechos.
- Formulación de Hipótesis: Enunciado de una explicación posible que debe ser verificada.
- Verificación: Sometimiento de la hipótesis a prueba mediante análisis lógico, recolección de datos o experimentación.
- Resolución: Aceptación, reformulación o rechazo de la hipótesis.
8) Investigación científica
- Concepto: Procedimiento reflexivo, sistemático y crítico para descubrir e interpretar hechos, fenómenos y leyes de la realidad.
- Tipos:
- Básica (o pura): Busca acrecentar conocimientos teóricos.
- Aplicada: Busca utilizar los descubrimientos de la investigación básica.
- Niveles:
- Descriptivo: Primer nivel de aproximación que describe un objeto o fenómeno.
- Clasificatorio: Nivel intermedio que ordena y categoriza datos por propiedades comunes.
- Explicativo: Nivel profundo que busca responder por qué ocurren los hechos y sus factores determinantes.
9) Proceso de investigación
- Concepto: Se define como un proceso dinámico de continuo «ir y venir», donde se pasa constantemente de lo teórico a lo empírico, del problema a las hipótesis y al marco teórico.
- Componentes:
- Planteamiento y delimitación del problema.
- Definición de los objetivos e hipótesis.
- Estructuración del marco teórico y antecedentes del tema.
- Definición de los diseños o estrategias metodológicas: incluye la definición de la unidad de análisis, las variables o categorías y los valores.
- Recolección de información.
- Análisis e interpretación de la información.
- Redacción del informe.
- Comunicación de los resultados.
10) Bioestadística: conceptos básicos
- Bioestadística: Aplicación de procedimientos estadísticos al estudio de problemas biológicos y de salud, tanto individuales como colectivos.
- Población: Conjunto de todos los individuos o elementos que poseen una característica observable común que se desea estudiar.
- Universo: Definición exacta de la naturaleza de los individuos a estudiar, respondiendo a quiénes, qué, cómo, dónde y cuándo.
- Muestra: Parte de la población en la que se efectúa el estudio. Debe ser significativa (representativa y con número suficiente de elementos) para que los resultados sean atribuibles al universo.
11) Muestreo
- Muestreo: Procedimiento para realizar observaciones en algunos miembros de la población para obtener conclusiones aplicables al universo. Es el conjunto de métodos que se aplican para escoger una muestra no sesgada de la población como objeto de estudio. Su selección depende de la variabilidad de la muestra; los sesgos surgen de la diferencia entre los datos reales y los obtenidos de la investigación.
- Tipos/Métodos:
- Probabilísticas: Aleatoria simple, sistemática, estratificada, multietápica y por conglomerado.
- No Probabilísticas: Por conveniencia y por cuotas.
12) Unidad de análisis, datos y variables
- Unidad de análisis: Elemento o individuo de la población para el cual se desea obtener información (ej. personas, hogares, alumnos).
- Dato estadístico: Valor que toma la variable para cada unidad de análisis (ej. «25 docentes», «Losa»).
- Variable: Característica que varía de un individuo a otro (ej. sexo, estado civil).
- Clasificación: Se manifiestan en modalidades (ej. varón o hembra; soltero, casado, etc.).
13) Obtención y recolección de datos
Es la primera etapa de la ejecución, previamente se habrá definido en forma precisa el objetivo de la investigación, a fin de determinar cuál es la información necesaria a recoger. Se denomina fuente de datos a quien o a lo que proporciona la información:
- Fuente primaria o directa: Los datos son recogidos directamente por el investigador con el fin de ser utilizados en la investigación; la confiabilidad es mayor.
- Fuente secundaria: Los datos han sido previamente recogidos con un fin diferente de la investigación.
Sistemas de recolección
- Según su cobertura: Censo (abarca el universo) o Estudio Muestral (investiga solo una parte del total).
- Según su proyección en el tiempo: Prospectivo, retrospectivo.
- Según el periodo de tiempo que abarque: Longitudinal, transversal, semilongitudinal.
- Según su continuidad: Registro, periódico o esporádico.
14) Error probable y sesgo
- Sesgo: Surge de la diferencia entre los datos reales y los obtenidos en la investigación; depende de la variabilidad y del método de selección de la muestra. Si la muestra no es aleatoria, no representa a la totalidad de la población.
- Errores: Se mencionan los inevitables errores de medición que causan variabilidad en las observaciones. Los errores pueden introducirse en todas las etapas de la investigación por diversas razones:
- Discrepancia entre las instrucciones dadas y el procedimiento realmente seguido.
- Definiciones inadecuadas que den origen a omisiones o duplicaciones de elementos.
- Olvido de datos importantes para cumplir con los objetivos.
- Redacción confusa de las preguntas.
- Mala selección o falta de adiestramiento del personal involucrado.
- Falta de interés o de confianza por parte de las unidades de observación.
- Errores en los cálculos, etc.