Metodologías de Investigación en Ciencias Sociales: Diseños, Validez y Aplicación

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Diseños Experimentales de Series Cronológicas Múltiples

Los diseños experimentales de series cronológicas múltiples sirven para analizar efectos inmediatos o a corto plazo.

Diseños Factoriales

Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes. Se utilizan en la investigación experimental y consisten en que todos los niveles o modalidades son tomados en combinación con todos los de las otras variables independientes.

Validez Externa

Posibilidad de generalizar los resultados a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.

Fuentes de Invalidación Externa

• Efecto reactivo o de interacción de las pruebas: Cuando la preprueba afecta a la postprueba.
• Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental: Elegir personas que hagan que el tratamiento produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características.
• Efectos reactivos de los tratamientos: Cuando hay demasiado control en las condiciones, lo que las vuelve artificiales.
• Imposibilidad de replicar los tratamientos: Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales.
• Efectos de novedad e interrupción: Un nuevo tratamiento puede tener resultados positivos por su novedad o, por el contrario, un efecto negativo.
• El experimentador: Que genere alteraciones que no se presentan en situaciones no experimentales; es decir, que el efecto solo se produzca con la intervención del experimentador.
• Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental: Imposibilidad de duplicar un experimento conducido en un contexto particular (tiempo y lugar) o que los resultados del experimento no puedan generalizarse a otros lugares o ambientes.

Contextos Generales de los Experimentos

• Experimentos de laboratorio: En los que el efecto de las variables independientes se mantiene reducido lo más posible.
• Experimentos de campo: Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables.

Diseños Cuasiexperimentales

En los diseños cuasiexperimentales, los sujetos no se asignan al azar ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están conformados antes del experimento: grupos intactos.

Pasos de un Experimento

1. Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. Deben incluirse las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder las preguntas de investigación.
2. Paso 2: Elegir los niveles de manipulación de variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
3. Paso 3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.
4. Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del perfil que nos interesa.
5. Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse.
6. Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
7. Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes.
8. Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar las propiedades de los grupos intactos.
9. Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.

Investigación No Experimental

Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.

Diseños No Experimentales

• Diseños Transeccionales (Transversales):
  1. Se trata de una exploración inicial en un momento específico.
  2. Descriptivos: Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles, siendo estudios puramente descriptivos.
  3. Correlacionales-Causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales o en función de la relación causa-efecto.
• Diseños Longitudinales: Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para observar sus causas y efectos.
  1. Diseños de tendencia y de evolución de grupo: Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través del tiempo.
  2. Diseños panel: Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo.

Investigación Experimental y No Experimental

Se utilizan para el avance del conocimiento dependiendo del problema de investigación al que nos enfrentemos.

Estudios de Caso

Que, al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta, analizan una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría.