Muestreo aleatorio biología


El proceso de muestreo consiste en definir a la población objeto de estudio y sus carácterísticas, en determinar el método atreves del cual se escogerá los elementos de la población y la cantidad de elementos que se deben seleccionar:

1

Definir población objeto de estudio y carácterística
2- Cuantificar los elementos de la muestra que necesito
3-Elijo método para escoger los elementos.     Para tomar estas decisiones hace falta utilizar técnicas estadísticas:

1-Diferenciar población y muestra


Población estadística o universo

Es el conjunto de individuos de referencia sobre los que se realizan una serie de observaciones (los valores que toma una variable estadística en un individuo)  –

Muestra

Es el subconjunto de elementos seleccionados de un universo cuyo número determina el tamaño de la muestra.

2-Definir estadístico, parámetro y estimador

Los valores estadísticos calculados apartir de los datos de una muestra se denominan estadísticos (la media, la mediana, una proporción…) y estos mismos valores aplicados a toda la población se denominan parámetros.  – Un estimador es la medida que sirve para aproximar que sirve los valores que realmente se dan en la población. – Si la muestra es poco representativa de la población global diremos que la muestra esta sesgada (partido, condicionar los resultados del estudio al escoger la muestra)

3-Tamaño de la muestra

Primera decisión que hay que tomar y para ella hay que tener en cuenta 4 conceptos:A)

Tamaño del población

Se diferencia entre poblaciones finitas (cuando tienen menos de 100.000) einfinita (cuando tienen más de 100.000). Porque  cuando es finita es importante para definir el tamaño de la población condiciona el tamaño de la muestra  cuando es infinita no.B)

Error de muestreo

Es la diferencia entre los valores obtenidos por la muestra (estadísticos) y los valores que se hubieran obtenido si se hubiera trabajado con la población (parámetros). El error se decide a priori, antes de definir el tamaño de la muestra, debes definir con qué error estás dispuesto a trabajar, lo que significa que en función del error con el que se está dispuesto a trabajar la muestra resultara más o menos grande.  C)

Dispersión poblacional

Cuanto mayor sea la variabilidad de los valores que pueda tomar una variable, mayor deberá ser la muestra para poder captar todas la posibles diferencias. Para ello se tienen dos opciones:-Realizar un test previo a pequeña escala y calcular el dato estadísticamente.  -Suponer como base la dispersión más desfavorable y por lo tanto decantarse por un tamaño de muestra mayor.   D)

Intervalo de confianza

Un valor máximo y mínimo entre los que se encuentra el valor del parámetro con una probabilidad concreta. Cuantamás alta se quiera que la probabilidad de los parámetros esté entre dos valores dados, mayor será el tamaño de la muestra. Los parámetros más utilizados son: -La media y la proporción

INTERVALO DE CONFIANZA

Tamaño de la población

FINITA

INFINITA

Proporción

68%



95,5%



99,7%



Media

68%



99,5%



99,7%



n= medida muestra  N= medida población  P= dispersión  Q= 1-P   e= error de muestreo  σ=desv.Típica

TIPOS DE MUESTREO


Una vez definida la población y el tamaño de la muestra debe decidirse que técnica o tipo de muestreo  se va a utilizar para escoger los elementos que configuran la muestra. Existen dos tipos:

Muestreo probabilístico o aleatorio

Los elementos de la muestra se obtienen de forma aleatoria y la probabilidad que un elemento sea escogido es conocido, es posible calcular el margen de error de los resultados y generalizar  a toda la población. 1·

Muestreo aleatorio simple

– Consiste en asignar un número a cada uno de los elementos del universo objeto de estudio. – Se confecciona una lista de números aleatorios con tantos elementos como los que deban figurar en la muestra. – Se identifica en el universo los elementos que tiene el número de la lista. 2·

Muestreo aleatorio sistemático

Se diferencia del simple en la forma de obtener la muestra, que seguirá el siguiente procedimiento: – Se busca el coeficiente de elaboración (número de elementos del universo al que equivalen cada elemento de la muestra)(N/n). – Se obtiene de forma aleatoria un número inferior a este coeficiente  que determinará el primer elemento de la muestra. – A este número se le suma el coeficiente  de elevación y el número obtenido es el segundo elemento. 3·

Muestro estratificado

Se utiliza cuando el universo objeto de estudio es tan heterogéneo que la información que se pueda obtener a partir de la  muestra no es representativa. -La estratificación consiste en hacer grupos o clases lo más homogéneos posibles a través del universo  a estos grupos se les llama estratos, entonces se utiliza cada uno de los métodos anteriores en cada uno de los estratos. 4·

Muestreo por conglomerados

Se caracteriza por tomar grupos de elementos del universo denominados conglomerados y una vez se tienen, se escogen o utilizan dos métodos: – El conglomerado simple. – El conglomerado polietápico. 

Muestreo No probabilístico


Muestreo por Itinerarios

Se utiliza cuando la unidad muestra es un hogar. Se basa en elaborar rutas dentro de un barrio o una ciudad con un punto de partida aleatorio,Posteriormente se marca una dirección que se elige a partirde un cruce, una plaza, etc… Y  el domicilio según unas normas que determinan cada familia dentro del que se escoge. 2·

Muestreo de los máximos posibles

Consiste en incluir en la muestra una proporción de personas que pertenecen a las clases acomodadas sobrevalorando su proporción para asegurar que participan en la muestra. 3·

Muestro Razonado

Los criterios de selección de la muestra los dicta un experto en el sector que se estudia. 4·

Muestreo por bola de nieve

Es cuando al primer entrevistado elegido al azar dentro de un número reducido de integrantes de la población objeto de estudio, se le pide el nombre de otro que pertenece a su mismo universo.

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