Investigación Cualitativa
Busca comprender el porqué del comportamiento del consumidor. No trabaja con números, sino con opiniones, emociones y percepciones. No pretende representar estadísticamente a toda la población, pero sirve para conocer:
- Motivaciones
- Gustos
- Preferencias
- Miedos
- Opiniones
Encuestas: El Corazón de la Investigación Cuantitativa
La encuesta es la herramienta más utilizada en las investigaciones cuantitativas. Su objetivo es recolectar información de una gran cantidad de personas para luego analizarla estadísticamente y convertir los datos en información útil para la toma de decisiones.
Las encuestas sirven para medir:
- Satisfacción
- Imagen de marca
- Posicionamiento
- Intención de compra
- Hábitos de consumo
- Opinión del cliente
Investigaciones Concluyentes
Son investigaciones que buscan responder preguntas concretas para tomar decisiones. Se dividen en:
Descriptivas
Describen una situación y responden: ¿Qué está pasando?
Ejemplo: ¿Cuál es la marca de bicicleta más conocida?
Causales
Buscan relaciones de causa y efecto. Responden: ¿Por qué pasa?
Ejemplo: Si se baja un 20% el precio, ¿las ventas aumentan?
¿Qué son las encuestas?
Son un conjunto de preguntas estructuradas realizadas a una muestra representativa para conocer opiniones, comportamientos o preferencias. No buscan la opinión de una persona, sino representar a toda la población. Con una buena muestra representativa alcanza para estimar el comportamiento del total.
Objetivos de las encuestas
- Obtener información.
- Medir opiniones.
- Detectar necesidades.
- Evaluar satisfacción.
- Ayudar a tomar decisiones (ejemplo: ¿Qué nota le daría a la atención? Con el promedio se decide si mejorar el servicio).
Tipos de Encuestas
Encuesta Exploratoria
Se utiliza cuando todavía no se conoce bien el problema. Busca descubrir información y generar ideas, sin pretender sacar conclusiones definitivas.
Ejemplo: Las ventas bajan y no sabemos por qué; se realiza una encuesta abierta para descubrir las posibles causas.
Encuesta Descriptiva
Describe una realidad sin explicar causas. Ejemplo: El 65% de los clientes compra bicicletas online.
Encuesta Explicativa (Causal)
Busca encontrar relaciones entre variables. Ejemplo: Se mejora la exhibición de bicicletas y las ventas aumentan; la investigación analiza si ambas variables están relacionadas.
Diseño y Planificación
Antes de salir a encuestar se debe planificar: objetivo, público, tipo de preguntas, orden, duración y forma de aplicación. Una mala encuesta produce malos resultados (por ejemplo, inducir la respuesta con preguntas sesgadas).
Cuestionarios y Cédulas
El cuestionario debe ser claro, breve, objetivo y fácil de responder.
Prueba Piloto
Antes de lanzar la encuesta definitiva, se prueba con pocas personas para detectar errores y corregirlos antes de escalar.
IVR (Interactive Voice Response)
Es un sistema automático por teléfono donde el usuario responde presionando teclas.
El Sesgo y la Muestra
El sesgo es cualquier error que altera los resultados (malas preguntas, mala muestra, influencia del encuestador, respuestas falsas).
Selección de la Muestra
La muestra debe representar correctamente al universo. Se divide en:
- Muestreo Probabilístico: Todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (aleatorio simple, sistemático, estratificado, conglomerados). Es el más confiable.
- Muestreo No Probabilístico: No se elige al azar (conveniencia, cuotas, juicio del investigador). Es más rápido y económico.
Tamaño de la Muestra
Depende del tamaño de la población, margen de error, nivel de confianza y presupuesto. Cuanto mayor sea la muestra, menor será el error.
Investigación Cuantitativa
Busca medir hechos mediante números y estadísticas. Permite obtener resultados objetivos que pueden extrapolarse a toda una población cuando la muestra es representativa.
Ejemplo: Frávega encuesta a 1.000 clientes. Resultado: 68% compraría una bicicleta eléctrica. Sirve para medir tamaño de mercado, participación, imagen de marca y satisfacción.