Información primaria: técnicas cuantitativas de investigación y muestreo


La información primaria. Técnicas de investigación cuantitativas. El muestreo.

Muestrear: seleccionar un grupo de personas que sean representativas de la población.

10.2 Técnicas de investigación cuantitativa

Características que debe tener una encuesta ad hoc

  1. Estandarización: todos los elementos de la muestra deben recibir un cuestionario idéntico.
  2. Sencillo de administrar: preguntas fáciles, directas y con un vocabulario asequible.
  3. Facilidad en el tratamiento de los datos: codificar los datos de forma que sean fácilmente procesables. Ej.: asignar 1 para «sí» y 0 para «no».
  4. Obtener información adicional: permitir recopilar más información de la prevista y las observaciones del personal encuestador.
  5. Preguntas sociodemográficas: incluir variables como renta, nivel de estudios, ocupación de los padres, etc.

Ventajas e inconvenientes de las encuestas ad hoc

Encuestas personales

Cara a cara; se realizan de forma presencial. Pueden ser estructuradas (principalmente preguntas cerradas) o semiestructuradas (mayor libertad al preguntar).

Ventajas

  • Mayor probabilidad de finalizar la encuesta.
  • Posibilidad de interacción entre entrevistador y entrevistado.

Inconvenientes

  • Si las preguntas son incómodas, es posible que no respondan con sinceridad.
  • Costes más elevados, incluyendo formación del personal.
Encuestas telefónicas

Ventajas

  • Más económicas.

Inconvenientes

  • Bajo índice de respuesta: pueden no contestar o no coger el teléfono.
  • Desconfianza hacia el entrevistador.
  • Ausencia de estímulos visuales (no hay imágenes ni materiales de apoyo).
Encuestas postales

Ventajas

  • Tranquilidad y posibilidad de mayor concentración del receptor al responder.

Inconvenientes

  • Muy bajo índice de respuestas.
  • Falta de interacción humana.
  • Costes elevados (logística, envío y retorno).
Encuestas online

Ventajas

  • Fácil tratamiento de los datos y coste reducido.

Inconvenientes

  • Requiere un nivel considerable de información para su correcto funcionamiento.
  • Parte de la población puede no tener acceso a la tecnología.
  • El índice de respuestas puede ser bajo.

10.4 Los paneles

Definición: una muestra de hogares o establecimientos de los cuales se registra periódicamente sus hábitos de consumo para verificar o estudiar su comportamiento en un determinado periodo de tiempo.

Fases que tienen

  1. Diseño inicial: determinar el tamaño de la muestra y seleccionarla; definir cómo se identificará a los participantes.
  2. Frecuencia de la recogida de la información: tiempo establecido entre una recogida y la siguiente. Si la empresa cuenta con más recursos, la periodicidad será menor (por ejemplo, mensual).
  3. Selección del soporte: cómo se recopilará la información que quedará registrada en el panel (tabletas, lectores ópticos, etc.).
  4. Mantenimiento de la muestra: la muestra debe ser permanente; sin embargo, las bajas pueden reducir la representatividad.
  5. Análisis de la información recopilada: tratamiento de los datos para convertirlos en información útil en la toma de decisiones.

10.4.1 Clases de paneles

  1. Paneles de consumidores: registran hábitos de consumo y proporcionan información como tamaño de la familia, frecuencia y lugar de compra.

Desventajas

  • Costes elevados.
  • Desgaste de los participantes con el paso del tiempo, lo que obliga a renovarlos.
  • La información recopilada es de carácter cuantitativo; se analiza tanto el comportamiento consciente como el inconsciente.
  • Posibilidad de error humano en la recogida o registro.
  1. Paneles de detallistas: se refieren a establecimientos comerciales; permiten conocer rotación de existencias y, a través de ellos, información sobre los consumidores.
  2. Paneles de audiencia: se establecen dispositivos en los hogares que registran quién está viendo la televisión en cada momento.

10.5 Técnicas de experimentación

Se mezclan elementos de las técnicas cuantitativas y cualitativas.

Ejemplo: seleccionar un grupo de consumidores, observarlos y alterar variables como la música o la temperatura para ver los efectos.

Características de las técnicas

  • Validez interna: analizar la relación entre causa y efecto. Hay que diferenciar casualidad —dos variables aparecen juntas pero no guardan relación— y causalidad —relación entre una variable independiente y una dependiente (p. ej., variar la música en el establecimiento, que afecta al nivel de consumo).

Dependiente — depende de otra. Independiente — no depende de otra.

  • Validez externa: se da cuando, al repetir el experimento, se obtienen resultados similares; permite la extrapolación al resto de la población.

Características que se deben dar para que haya causalidad

  • La causa debe preceder a la consecuencia: secuencia temporal correcta de los sucesos.
  • Variación concomitante: causa y consecuencia deben manifestarse en un intervalo temporal breve.

Ejemplo: castigar a un niño tres meses después de una conducta no tendrá efecto sobre el comportamiento ocurrido en el pasado inmediato.

  • Ausencia de variables extrañas: minimizar variables que puedan distorsionar el estudio. Ej.: en un estudio sobre cómo afecta la música al consumo, si el encuestador es irrespetuoso, podría alterar los resultados.

Técnicas/diseños experimentales

  • Diseño totalmente aleatorio: empleado por investigadores comerciales experimentados. Consiste en variar elementos para observar cómo afectan a la variable dependiente. Ejemplo: estudiar por qué varía el nivel de consumo en un supermercado variando distintas variables y aproximando relaciones causales.
  • Diseño en bloques aleatorios: estrategia similar al diseño totalmente aleatorio, pero se agrupan variables para reducir costes y tiempo. Ejemplo: variar simultáneamente temperatura y limpieza del establecimiento, y luego vestuario y amabilidad del personal.

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